a.i

a.i

Tối ưu hệ thống RAG: Các kỹ thuật post-processing (hậu xử lý) cần quan tâm

Khám phá các bước hậu xử lý thiết yếu để biến câu trả lời thô từ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thành kết quả chính xác, đáng tin cậy và sẵn sàng cho người dùng cuối

a.i

Qodo Merge & PR-Agent – Giải pháp AI Code Review mã nguồn mở thay thế CodeRabbit

Qodo Merge (trước đây gọi là CodiumAI/Qodo) là một công cụ AI Code Review mã nguồn mở. Nó hoạt động như một bot review pull request (PR) trên GitHub, GitLab, Bitbucket và Gitea.

a.i

Giới thiệu về ClearML

Giới thiệu về ClearML (28/8/2025) 1. Tổng quan ClearML là một nền tảng MLOps mã nguồn mở (open-source), phát triển để hỗ trợ toàn bộ vòng đời AI/ML từ phát triển đến triển khai. Nền tảng này gồm ba lớp kiến trúc chính: 1. Infrastructure Control Plane:

a.i

Tổng quan về mô hình SOTA (State-of-the-Art)

Trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI), SOTA – State-of-the-Art ám chỉ các mô hình, thuật toán hoặc phương pháp tốt nhất hiện tại trên một tập dữ liệu hoặc bài toán cụ thể

a.i

Giới thiệu về Human-in-the-Loop (HITL)

Human-in-the-Loop (HITL) là một phương pháp trong trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML), nhấn mạnh việc kết hợp con người vào quá trình ra quyết định hoặc huấn luyện mô hình để nâng cao độ chính xác và hiệu quả

a.i

Các khái niệm về trí tuệ nhân tạo

Các khái niệm về trí tuệ nhân tạo theo Luật Công nghiệp công nghệ số 2025

a.i

Nguyên lý GIGO (Garbage in, garbage out)

Tất cả các hệ thống AI, kể cả hiện đại nhất như ChatGPT, Gemini, Claude, hay các mô hình nhỏ hơn như các AI nội bộ của doanh nghiệp, đều chịu ảnh hưởng của nguyên lý GIGO (Garbage In, Garbage Out).

a.i

Phân tích văn bản công tác văn thư tiếng Việt

Trong thời đại số, việc tự động hóa các quy trình thủ công là chìa khóa để nâng cao hiệu suất công việc. Một trong những công việc tốn nhiều thời gian và đòi hỏi sự chính xác cao trong môi trường công sở Việt Nam là lập trích yếu cho các văn bản hành chính.