Giới thiệu về ClearML
Giới thiệu về ClearML (28/8/2025)
1. Tổng quan
ClearML là một nền tảng MLOps mã nguồn mở (open-source), phát triển để hỗ trợ toàn bộ vòng đời AI/ML từ phát triển đến triển khai. Nền tảng này gồm ba lớp kiến trúc chính:
- Infrastructure Control Plane: Truy cập tài nguyên hạ tầng một cách thống nhất, bất kể cloud/on-premise, hỗ trợ phân bổ tài nguyên GPU/CPU linh hoạt và tối ưu chi phí.
- AI Development Center: Môi trường phát triển tích hợp (IDE), hỗ trợ quản lý dữ liệu, huấn luyện, theo dõi thí nghiệm, quản lý pipeline và CI/CD.
- GenAI App Engine: Triển khai và quản lý các mô hình AI lớn (LLMs), bao gồm RAG workloads, với công cụ quản lý mạng, xác thực và kiểm soát truy cập (RBAC).
2. Chi tiết các tính năng nổi bật
A. Infrastructure Control Plane
- Quản lý tài nguyên compute ở môi trường on-premise, cloud, hybrid một cách liền mạch
- Hỗ trợ fractional GPU, giúp chạy nhiều workload trên cùng GPU để tối ưu hóa tài nguyên
- Self-serve Compute: cho phép AI builder khởi chạy job từ IDE (Jupyter, VS Code…) chỉ bằng một click
- Theo dõi, tự động cân bằng tải, cấu hình quota và chính sách (policy), hỗ trợ đa nhóm/tenant với bảo mật cao (RBAC, billing, isolation)
- Hỗ trợ cloud spillover: ưu tiên chạy on-prem, chỉ dùng cloud khi cần, giúp tiết kiệm chi phí
B. AI Development Center
- Môi trường phát triển đầy đủ tính năng: quản lý dữ liệu, training, tracking, pipeline và CI/CD
- Giao diện trực quan và linh hoạt, có thể chạy trên mọi môi trường—cloud hay on-prem
C. GenAI App Engine
- Tối ưu triển khai mô hình LLMs và RAG workloads trên GPU cluster
- Cung cấp đầy đủ chức năng bảo mật: networking, xác thực, quyền truy cập (RBAC) cho dịch vụ GenAI
- Hỗ trợ vòng feedback và triển khai liên tục cho các model LLM sống động
3. So sánh với các nền tảng khác
| Yếu tố / Nền tảng | ClearML (OSS) + Các lớp mới (28/8/2025) | MLflow (OSS) | DagsHub | Weights & Biases (W&B) |
|---|---|---|---|---|
| Theo dõi thí nghiệm | Có, đầy đủ + IDE (AI Development Center) | Có, cơ bản | Có (Git + DVC integration) | Có, mạnh mẽ |
| Quản lý dữ liệu | Có (incl. versioning, CI/CD) | Giới hạn artifacts | Có (DVC-based) | Giới hạn |
| Pipeline / Orchestration | Có, orchestration + scheduling + autoscale | Không tích hợp trực tiếp | CI/CD cơ bản | API workflow |
| Infrastructure & Resource Mgt | Có, fractional GPUs, multi-tenant, hybrid | Không | Không | Không |
| Deploy/Serving mô hình | Có (GenAI App Engine + Serving) | Có (basic serving) | Hạn chế | Có (model registry, APIs) |
| Mức độ OSS | Đầy đủ + Enterprise cho doanh nghiệp phép nâng cấp | Đầy đủ OSS | OSS (Git-based) | Cloud-first, OSS hạn chế |
| UI & Dashboard | Có, đầy đủ quản lý infra & workloads | Cơ bản | Git-style | UI nổi bật |
4. Ứng dụng thực tế (Ví dụ)
- Nghiệp vụ của phòng AI/IT: Dễ dàng quản lý cụm GPU/CPU, tự động phân bổ công việc, tận dụng tối đa tài nguyên, giảm overhead DevOps
- Triển khai GenAI: Sử dụng GenAI App Engine để deploy LLMs với bảo mật và RBAC, phù hợp startup hoặc enterprise tập trung on-prem/cloud hybrid
- Nghiên cứu AI & Dev: Môi trường AI Development Center giúp nhóm phát triển tập trung vào mô hình, không mất thời gian setup hạ tầng
5. Hướng đề xuất
- Khi chỉ cần ML tracking & experiment: Dùng phiên bản OSS của ClearML — đầy đủ, miễn phí, dễ scale.
- Khi cần quản lý GPU/infra ở quy mô lớn: Hãy tận dụng Infrastructure Control Plane, cho phép fractional GPU, policy, autoscaling, hybrid infra.
- Triển khai ứng dụng GenAI: Sử dụng GenAI App Engine để triển khai mô hình LLM nhanh & bảo mật.
- Thử nghiệm & xây dựng MVP: Bắt đầu với AI Development Center để tối ưu phát triển, sau đó mở rộng sang infra hoặc GenAI khi cần.
- Với doanh nghiệp cần Governance & Billing: Có thể cân nhắc dùng phiên bản Enterprise để có đầy đủ RBAC, billing, multi-tenancy, SLA etc.
Nội dung được tạo bởi ChatGPT
